智能体定制开发
面向具体岗位任务交付 AI 智能体：能读数据、调系统、走流程，关键节点保留人工确认。
Core Capability
四条能力线，覆盖获客、交易、生产与质检
从 2019 年起做定制化软件交付，2025 年起把行业理解与工程能力投入 AI 产品自研。 我们既有 AI 能力，也懂系统怎么落进车间和订单里。
AI 行业智能商城
在成熟的多端交易底座上叠加 AI 选品、AI 客服与智能报价，把商城变成会做生意的交易前台。
AI 自动算量
上传图纸自动识别构件、输出工程量清单，覆盖膜结构、钢结构、幕墙与光伏工程。
制造业 AI 质检
轻量边缘盒加工业相机改造现有产线，毫秒级缺陷判定、自动剔除与报警。
Why Jinxiong
不做“概念演示”，
不做“概念演示”，
做能进流程的系统
AI 不是概念，是工具。它只有嵌入企业真实的业务流程、真正替人省下时间和成本，才算落地。 所以我们坚持先跑通闭环，再用真实数据决定下一步投入。
- 懂业务，不止懂技术 —— 3000+ 交付项目沉淀的行业理解
- 小步试错，快速见效 —— 1.0 版本 1 个月落地，先看到再决定
- 私有化部署 —— 系统与数据都留在客户自己手里
- 长期陪伴 —— 从售前诊断到上线运维，一支团队负责到底
04
应用层
智能商城 · 自动算量 · 产线质检 · 岗位智能体
03
编排层
任务拆解 · 工具调用 · 多智能体交接 · 人工复核
02
数据层
图纸与文档解析 · 向量检索 · 权限过滤 · 数据同步
01
模型层
多模型接入与路由 · 视觉模型 · 私有化模型 · 成本控制
Delivery Method
1 个月出 1.0，用真实数据决定下一步
1.0 版本 1 个月落地，2—3 个月市场验证，第四个月再升级，不盲目升级。 先用最小可用版本跑通业务闭环，避免“上来就建大平台、半年见不到效果”。
STEP 01
场景诊断
梳理业务流程与数据现状，找到高频、高耗时、可衡量的切入点。
STEP 02
1.0 快速落地
一个月内上线最小可用版本，跑通从输入到输出的完整业务闭环。
STEP 03
真实数据验证
用 2—3 个月的真实使用数据检验效果，明确保留、调整或放弃。
STEP 04
持续升级
第四个月再规划升级，把预算投向已被验证有效的环节。
Products
查看完整产品矩阵
从具体业务场景切入
工程行业 · 图纸自动算量
膜结构、钢结构、幕墙、光伏：上传图纸自动出量，报价从“算几天”变成“当天出单”。
制造业 · 产线智能质检
轻量边缘盒改造现有产线，毫秒级缺陷判定与自动剔除，单线改造成本约 1—3 万元。
B2B 交易 · 商城与产销一体
商城接单 → ERP 排产 → MES 制造，一单贯通，生意与工厂之间不再有信息断层。
膜结构
钢结构
幕墙
光伏
无机石与人造石
商贸流通
先聊聊你的业务流程，再谈 AI
一次 40 分钟的需求沟通，我们会给出场景优先级判断与可落地的实施路径。