AI 行业智能商城
基于多年打磨的多端交易系统底座，叠加 AI 选品、AI 客服、AI 智能报价， 把“建一个商城”升级为“拥有一个会做生意的交易前台”。
Product Matrix
产品矩阵
不同企业的起点不同：有的缺交易前台，有的缺算量效率，有的缺质检手段。按需组合即可。
AI 自动算量
面向膜结构、钢结构、幕墙、光伏等工程行业：上传图纸，自动识别构件、 输出工程量清单，报价从“老师傅算几天”变成“当天出单”。
制造业 AI 质检
以轻量边缘盒加工业相机改造现有产线，实现毫秒级缺陷判定、自动剔除与报警， 并把检测数据沉淀为企业自己的质量图谱。
AI SaaS 超市 × 产销一体中台
把 AI 能力做成货架上的标准商品，客户即订即用；商城接单 → ERP 排产 → MES 制造， 一单贯通，生意与工厂之间不再有信息断层。
ERP · MES 定制
自研 21 大模块企业管理系统，覆盖销售、采购、生产、质量、仓储、财务全流程， 支持私有化部署与按需定制，让系统长在企业的流程上。
智能体定制开发
面向具体岗位任务交付 AI 智能体：读取数据、调用系统、走完流程， 关键节点保留人工确认，把重复劳动交给机器。
Solution 01
AI 自动算量：
AI 自动算量：
报价从“算几天”到“当天出单”
工程行业最耗时的一环，往往是把图纸变成工程量清单。金熊的算量系统直接读图， 识别构件类型与规格，按约定口径汇总输出，让报价不再卡在“等老师傅有空”。
- 支持膜结构、钢结构、幕墙、光伏等工程图纸
- 自动识别构件类型与规格，输出可报价的工程量清单
- 算量误差控制在约 ±6%，算量效率提升 40%—70%
- 按项目付费，中小团队零门槛使用
关键指标
±6%
算量误差（约）
40—70%
算量效率提升
当天
出量与报价
以上为项目实践中的典型区间，具体以图纸类型与评估结果为准。
Solution 02
制造业 AI 质检：
制造业 AI 质检：
用得起、装得快的产线改造
不是推倒重建产线，而是在现有设备上加一台轻量边缘盒与工业相机。 毫秒级判定缺陷、自动剔除与报警，还能通过 AI 反向控制设备参数做工艺补偿。
- 毫秒级缺陷判定、自动剔除与报警
- 通过 AI 反向控制设备参数，实现工艺补偿
- 单条产线改造成本约 1—3 万元，中型工厂也用得起
- 检测数据沉淀为企业自己的质量图谱
关键指标
毫秒级
缺陷判定响应
1—3万
单条产线改造成本（约）
本地
边缘推理，数据不出厂
改造范围与费用需结合现场设备、节拍与检测项评估后确定。
Solution 03
AI 行业智能商城：
AI 行业智能商城：
会做生意的交易前台
在成熟的多端交易底座上，叠加 AI 选品、AI 客服与 AI 智能报价。 询价、报价、成单、履约、复购全链路线上化，一套后台管理所有渠道。
- AI 智能报价，降低对资深销售的依赖
- PC、小程序、APP、H5 全渠道，一套后台统一管理
- 可与 ERP / MES 打通，订单直接进入排产
- 交易数据沉淀，支撑选品与复购策略
交付内容
多端交易前台
商品、询价、报价、订单、履约与复购的完整链路。
AI 能力接入
选品建议、智能客服与报价辅助，接入现有商品与价格体系。
与后端打通
订单进入 ERP 排产、MES 制造，库存与交期同步回传。
Engagement
三种合作方式
根据场景的确定程度与内部资源选择，也可以先用一个小场景验证，再扩大范围。
MODE 01
项目制交付
需求边界清晰的场景，如算量系统、产线质检改造、ERP·MES 定制。 按里程碑验收，交付即上线。
MODE 02
SaaS 订阅
AI 能力做成货架商品，即订即用。适合想快速试用、按使用量控制成本的团队。
MODE 03
长期陪跑
系统已上线但效果不稳定、需要持续调优。提供评测、监控、迭代与内部能力培训。
Technology
技术底座
我们不绑定单一模型供应商。根据任务类型、数据敏感度与成本要求选择模型， 并在架构上保留替换空间。
- 多模型接入与路由：按任务复杂度选择模型，兼顾效果与成本
- 图纸与图像识别：视觉模型结合规则校验，控制误判
- 边缘部署：轻量设备本地推理，生产数据不出厂
- 系统集成：ERP、MES、商城、小程序与自有数据库
- 可观测性：请求日志、指标看板与异常告警
04
接入层
PC · 小程序 · APP · H5 · 企业微信 · 产线设备
03
编排层
工作流引擎 · 工具网关 · 人工审核节点
02
数据层
图纸与文档解析 · 向量库 · 业务库 · 权限过滤
01
模型层
多模型路由 · 视觉模型 · 私有化模型 · 降级策略
FAQ
常见问题
1.0 版本多久能上线？
1 个月落地 1.0 版本，先跑通业务闭环；随后用 2—3 个月的真实使用数据做市场验证， 第四个月再规划升级。这样能把投入风险控制在可承受范围内。
自动算量的精度够用吗？
目前算量误差控制在约 ±6%，可以作为报价依据，效率相比人工提升 40%—70%。 对于金额较大或结构特殊的项目，建议保留人工复核环节，系统会输出识别依据便于核对。
我们的数据会不会被用于训练模型？
不会。企业数据仅用于当前项目的识别与推理，不进入任何公共模型的训练集。 对数据敏感度高的客户，我们支持内网私有化部署，数据不出企业网络。
已经有一套 ERP / MES，还能接入吗？
可以。多数项目正是在既有系统之上增加 AI 能力。只要系统提供接口或数据库可读权限， 我们就能完成对接；对于没有接口的老系统，也可以采用中间库或页面自动化方式过渡。
产线质检改造需要停产很久吗？
改造采用轻量边缘盒加工业相机的方式，不替换原有设备。具体施工安排需要结合现场设备与生产节拍评估， 我们会先做可行性判断，再给出改造方案与实施计划。